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分类：行业资讯 发布日期:2020/12/24 10:58:51 浏览次数：415 [返回]
随着网上各种直播平台和直播内容的兴起，靠直播流量、礼物打赏，年入千万主播的比比皆是，部分头部主播也成为各大平台争夺的对象。 近日，腾讯科技（深圳）有限公司公布了一项专利申请，专利名称为“一种确定潜力主播的方法及装置”，申请公布日为2020年12月1日，申请公布号为CN112016773A。 要知道，在互联网直播领域，每个平台的不同的直播分类下都拥有大量的主播。大部分主播会在自己擅长的领域进行直播，也有些主播兴趣广泛，他们会选择在多个直播分类下进行表演。
而平台如何发掘有潜力的主播，对其进行进一步的培养和训练，是平台密切关心的问题，也关系到整个直播平台的发展。
目前直播平台根据主播的排名为主播分配资源。但是该方法会让大部分资源分配至头部主播，不利于挖掘有潜力的新主播，直接影响直播平台的发展。并且，主播评估指标过多，每个类型的直播需要1人力/周观看直播内容，才能判断出主播的潜力，其效率较低。
腾讯的这一发明采用潜力预测模型预测候选主播的排名，进而根据排名确定候选主播是否为潜力主播，而不需要人工观看直播内容确定潜力主播，从而提高了效率。
并且，通过对候选主播在多个时段的特征数据进行分析，确定潜力主播，避免了因突发因素导致的排名异常，提高了确定潜力主播的准确性和稳定性。 例如，可以根据候选主播的历史直播数据提取候选主播的特征数据，然后采用潜力预测模型对候选主播的特征数据进行分析。 因为直播平台中主播的历史直播数据可以反映主播的特征，比如某主播在过去一周时间内粉丝增长量大，反映出该主播成长较快，会带来很多用户观看直播，进一步可以分析出该主播可能在提高观看量方面有潜力。万通知识产权从该发明专利的内容中总结了其两大特色：
1.划分观看型潜力主播和收益型潜力主播
如说明书附图所示，这一确定潜力主播的方法的流程，首先会获取直播平台中过去一周所有主播的直播数据，然后采用预设的活跃度参数对所有主播的直播数据进行筛选，获得候选主播，其中，预设的活跃度参数包括：周关注人数平均值为3000至30万之间，周直播时长为大于30分钟，周最大观看人数为大于30人。从获选主播的直播数据中提取候选主播的特征数据，其中，候选主播的特征数据包括观看、收益、增长变化、曝光、效率、回报率、主播画像等特征数据。 在确定观看型潜力主播和收益型潜力主播时，对候选主播在多个时段的特征数据进行因子分析，获得多个时段的排名，将多个时段的排名取平均值获得候选主播的综合排名，当候选主播的综合排名满足预设条件时，将候选主播确定为潜力主播，之后再生成潜力主播周报。 为什么要确定观看型潜力主播和收益型潜力主播呢？ 因为不同的时间段内，用户可能更喜欢观看直播，消费需求不大，故在该时段内可以增加观看型潜力主播的排期，或者将观看型潜力主播的页面放置在直播平台首页。反之，在观看直播时消费需求增大的时间段内，可以增加收益型潜力主播的排期。 既给用户带来了好的直播观看体验，同时也有利于直播平台的发展。
2.从发现主播到培养主播一应俱全
该发明的适用还涵盖了发现主播阶段、培养主播阶段和追踪效果的各个阶段。
在发现主播阶段，首先对所有主播的直播数据进行清洗，去除异常数据，并从所有主播中确定候选主播并获得候选主播的特征数据，从候选主播中确定潜力主播并生成潜力主播报告。 在培养主播阶段，对潜力主播报告中的潜力主播制定主播成长计划，其中，对于潜力主播报告中未签约的潜力主播，可以与潜力主播签约并培训，对于潜力主播报告中已签约的潜力主播，可以为潜力主播分配资源并培训，比如将潜力主播的页面设置在直播平台的首页或推荐页面，另外还可以对潜力主播进行培训。 在追踪效果阶段，可以对已分配资源的潜力主播进行成长监控，判断潜力主播的成长是否符合预期，如果潜力主播持续成长，则增加资源，如果潜力主播不成长甚至下滑，则减少资源并分析原因。另外，可以根据追踪获得的主播的成长情况修正机器学习模型中的参数，进而优化模型。 除了腾讯，斗鱼公司在2019年也申请了一种确定主播综合价值的专利（申请号CN201910113210.4）：
现在，你应该更能明白直播时引导收藏弹幕刷礼物一系列操作背后的真实原因了……
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